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Mascoverso S.L., Ayudavets
Calle Velázquez, nº 109, Planta 7, Puerta Izquierda
28006 Madrid
Spain

Mascoverso S.L., Ayudavets

Ayudavets acompaña a clínicas veterinarias en el desarrollo integral de su actividad, desde la optimización operativa y la mejora de la experiencia del cliente hasta la definición de nuevas líneas de servicio. Con un enfoque muy pegado a la realidad del sector y una orientación práctica a resultados, la compañía se posiciona como un socio de confianza para impulsar la modernización y la sostenibilidad de las clínicas. Por su naturaleza, opera como una organización ágil y colabora con distintos perfiles clínicos y tecnológicos para acelerar iniciativas con impacto.

Laica, collar inteligente para monitorización de salud canina

lai​ca.io

Ayudavets impulsó una auditoría integral del producto Laica, un collar para perros con capacidades de inteligencia artificial. Para determinar el estado real del desarrollo y definir los pasos críticos hacia su salida a mercado. El objetivo fue reducir riesgos de integración, ordenar el trabajo pendiente y habilitar un plan ejecutable de industrialización y despliegue. Como resultado, se estableció una hoja de ruta clara y realista que devolvió visibilidad, confianza y foco al equipo para avanzar hacia un lanzamiento viable.

​Reto

Laica llegaba en una fase exigente típica de productos conectados: había avances relevantes en distintos frentes (dispositivo, software y modelo), pero faltaba una visión única y validada del conjunto. La oportunidad era convertir un desarrollo “por componentes” en un producto listo para mercado: consistente, integrable, documentado y con criterios claros de calidad.

El reto principal consistía en evaluar con precisión el nivel de madurez de cada parte (dispositivo, firmware, backend y app), identificar dependencias y fricciones entre equipos, y traducir todo ello en un plan de trabajo priorizado que acelerara la salida a mercado sin comprometer fiabilidad ni experiencia de usuario.

​Enfoque

Se abordó el proyecto con una lógica de consultoría orientada a producto y “time-to-market”, estructurada en fases:

  • Diagnóstico y auditoría de madurez: revisión funcional y técnica a alto nivel de los componentes existentes, identificación de brechas de integración, riesgos y bloqueos, y contraste con expectativas de mercado.
  • Mapeo de dependencias e integración end-to-end: definición de interfaces y flujos clave entre dispositivo, firmware, backend y aplicación móvil para asegurar una comunicación robusta y trazable.
  • Reestructuración y documentación operativa: ordenación de entregables, redacción de documentación crítica (contratos de interfaz, flujos, criterios de aceptación) y establecimiento de una base común para el trabajo coordinado del equipo.
  • Plan de entrenamiento y validación del modelo: definición de un plan sólido para datos, entrenamiento y evaluación.
  • Hoja de ruta priorizada: construcción de un plan por hitos, con priorización por impacto de negocio y reducción de riesgo.
  • Resolución de errores: análisis y desarrollo del backend de la aplicación, con el objetivo de dejar funcional el flujo principal del dispositivo.

Ciertos detalles técnicos se han adaptado u omitido para cumplir con NDA y políticas de Seguridad de la Información.

​Resultados

  • Visibilidad real del estado del producto: auditoría que permitió alinear al equipo sobre qué estaba listo, qué requería refuerzo y qué dependencias bloqueaban el avance.
  • Reducción de riesgo de integración: identificación y resolución de incompatibilidades entre componentes, disminuyendo el riesgo de retrabajo y fallos en pruebas end-to-end (se estima una reducción del retrabajo del orden del 20–30%).
  • Aceleración del camino a mercado: hoja de ruta por hitos con prioridades claras, facilitando decisiones rápidas y foco en lo que más acerca al lanzamiento (potencial mejora del 15–25% en eficiencia de entrega y coordinación).
  • Mejora de la coordinación entre equipos: documentación y criterios de aceptación que habilitaron una comunicación más fluida entre perfiles de hardware, firmware, backend y app, aumentando la predictibilidad del proyecto.
  • Base sólida para IA y evolución del producto: plan de entrenamiento y validación del modelo con enfoque de continuidad (calidad de datos, evaluación, y roadmap de mejoras), preparando el producto para crecer en capacidades sin perder control.
  • Confianza y alineamiento interno: recuperación de una narrativa de viabilidad y un plan ejecutable, convirtiendo el lanzamiento de Laica en un objetivo tangible y cercano, con una estrategia más clara de “qué construir primero” y “cómo validar”.