the0racle · En desarrollo · I+D
No predice: propone, mide y deja rastro
the0racle es una plataforma de investigación sobre trading agéntico auditable: un proponente propone, un motor de riesgo determinista dispone, con veto absoluto, y cada decisión queda registrada. Hoy funciona solo en simulación. No es un servicio de inversión ni está abierta al público.
Leer el aviso Qué hay construido
- Proyecto de I+D interno
- Solo simulación: no opera con dinero real
- No es asesoramiento de inversión
Aviso
Antes de seguir leyendo: qué no es the0racle
the0racle es un proyecto de investigación y desarrollo interno de Singular Beacon. No es un servicio de inversión, no gestiona dinero de nadie y no está abierto al público: no admite clientes, usuarios ni aportaciones.
Nada de lo que se dice en esta página es asesoramiento financiero, una recomendación de inversión ni una oferta o invitación a invertir.
Hoy funciona solo en simulación, sobre un mercado sintético. No opera con dinero real: ese modo no existe, ni en su configuración ni en su código.
Aquí no publicamos resultados ni rentabilidades. Una simulación sobre un mercado sintético no sirve como evidencia de cómo se comportaría una estrategia en un mercado real.
El problema
Si una IA propone, ¿quién dispone?
La pregunta que investiga the0racle no es cómo acertar. Es cómo se gobierna un sistema en el que un agente de IA propone operaciones: quién tiene la última palabra y cómo se demuestra después lo que pasó.
Proponer no es decidir
Un modelo de lenguaje puede proponer, pero no debería tener la última palabra. Hace falta una regla fija, que no opine, entre la propuesta y la orden.
Sin registro no hay revisión
Si una decisión no deja rastro, no se puede revisar. Y un rastro que se puede editar después tampoco sirve.
Una simulación puede engañar
Una prueba que ignora lo que cuesta operar, o que deja a la IA dentro del bucle, no demuestra nada. Hay que saber qué no vale como evidencia.
Qué es
El recorrido de una decisión
the0racle es la máquina que pone orden en ese recorrido. La estrategia que incluye es solo una referencia para ejercitarla, no una tesis de inversión.
Alguien propone
Un proponente, que puede ser una estrategia de referencia o un modelo de lenguaje, plantea una operación. No tiene acceso a la ejecución.
El motor de riesgo aprueba o rechaza
Un motor determinista evalúa cada propuesta contra sus límites y tiene veto absoluto. No admite ninguna estructura con pérdida máxima indefinida.
Solo lo aprobado se ejecuta, en simulación
Toda orden nace de una decisión de riesgo aprobada. Hoy esa ejecución es simulada.
Todo queda registrado
Cada acción relevante entra en una cadena de auditoría encadenada, que se puede verificar y no se puede reescribir.
Y se puede parar
Hay un interruptor de parada y criterios de parada por pérdida que detienen la máquina. Volver a arrancar es una decisión manual.
Lo que hemos avanzado
Qué hay construido hoy
El criterio con el que damos por buena esta primera versión es que la máquina funcione, vete bien y sea trazable. No la rentabilidad.
Un análisis de viabilidad previo
Antes de escribir código: literatura y estado del arte, experiencia real de otros, opciones técnicas y marco regulatorio y fiscal, con un registro de las decisiones pendientes.
Una primera versión local
Funciona en un equipo propio, sobre un mercado sintético reproducible.
El motor de riesgo, con pruebas en contra
El dimensionamiento y el motor de riesgo están completos y probados con casos adversos.
Simulación histórica con costes
Cuenta horquillas, comisiones, deslizamiento y margen. Y no admite un modelo de lenguaje dentro del bucle: una prueba así no vale como evidencia.
Auditoría, parada y parte diario
Registro de auditoría inmutable, interruptor de parada, un parte diario y un panel web local para verlo.
Datos reales, solo para analizar
Se pueden cargar datos reales para análisis, y cada dato dice de qué fuente viene. El motor sigue operando sobre el mercado sintético.
El proponente de IA, apagado por defecto
El proponente basado en un modelo de lenguaje existe detrás de la misma interfaz y está desactivado por defecto.
Para quién
Hoy, un laboratorio propio
Para nosotros
Es un proyecto de I+D interno: nos sirve para aprender a gobernar agentes de IA con reglas deterministas y un registro verificable.
Si te interesa el enfoque
Si trabajas en riesgo, auditoría o gobierno de agentes de IA y quieres contrastar el planteamiento, hablamos. No buscamos clientes ni fondos.
Estado actual
En desarrollo, y solo en simulación
- EstadoEn desarrollo: primera versión local
- ModoSolo simulación, sobre mercado sintético
- Dinero realNo: ese modo no existe en el programa
- Abierto al públicoNo
- Decisiones de negocioAbiertas: lo decidido hasta hoy es provisional
¿Hablamos de cómo se gobierna un agente?
Si te interesa el planteamiento técnico o quieres colaborar en la investigación, escríbenos. No es un servicio de inversión, no asesoramos y no aceptamos fondos.